top of page

Onze experts

Onze expertise omvat uiteenlopende thema’s zoals gezondheidsmisinformatie, AI-gegenereerde content (zoals deepfakes), misinformatie rond verkiezingen en democratische processen, polarisatie en publieke opinie, en de rol van sociale media, verspreiders en netwerken van misinformatie. Daarnaast onderzoeken onze experts de effectiviteit van interventies, zoals fact-checking en mediawijsheid.

Het kernteam

Ellen Droog.jpg

dr. Ellen Droog

Assistant professor

Ellen Droog onderzoekt hoe (gezondheids)misinformatie op sociale media mensen beïnvloedt. Ze bestudeert waarom bepaalde vormen van misinformatie aanslaan, zoals berichten van influencers over supplementen, “natuurlijke” be-handelingen of ideeën die rondgaan in de manosphere, en hoe deze informatie invloed heeft op wat mensen geloven en welke keuzes ze maken. Ook onderzoekt ze wat werkt om mensen weerbaarder te maken tegen misinformatie, zoals humor, fact-checking en media-wijsheid.  

  • LinkedIn
_AGU4352 Ivar Vermeulen.jpg

dr. Ivar Vermeulen

Associate professor

Ivar Vermeulen onderzoekt de persuasieve invloed van misinformatie, oftewel: hoe misinformatie onze meningen en gedrag beïnvloedt. Als (voormalig) reclame-onderzoeker ziet hij hoe in misinformatie-uitingen trucs en strategieën  worden gebruikt die rechtstreeks uit reclame en consumentenbeïnvloeding afkomstig zijn. Zijn doel is uiteindelijk om nieuwsconsumenten weerbaarder te maken tegen dit soort beïnvloeding. Daarbij helpt het als mensen weten hoe en waarom ze gemanipuleerd worden. 

  • LinkedIn
DianvanHuijstee.png

dr. Dian van Huijstee

Postdoctoraal onderzoeker

Dian van Huijstee onderzoekt hoe moeilijk het is om misinformatie écht te corrigeren. Tijdens haar PhD onderzocht Dian dit zogeheten continued influence effect: hoe en waarom mensen onjuiste informatie blijven meenemen in hun denken en beslissingen, zelfs nadat die is gecorrigeerd. Waar eerder onderzoek zich vooral richt op de effectiviteit van misinformatie-correcties in termen van geloof en accuraatheid, ligt de nadruk in haar onderzoek meer op hun persuasieve impact, met name op attitudes en gedrag.  

  • LinkedIn

Leden

jon-roozenbeek.xe5bb01ad.jpg

Associate professor

dr. Jon Roozenbeek

Gespecialiseerd in communicatie en manipulatie op sociale media, en de rol van mis- en desinformatie ten tijde van conflict (met name in Rusland en Oekraïne). 

AGU5903-Martin-Tanis.jpg

Associate Professor

dr. Martin Tanis

Martin onderzoekt waarom mensen informatie niet neutraal beoordelen, maar vaak veel te snel en op gevoel, waardoor hun bestaande overtuigingen nieuwe informatie veelal inkleuren.

Tilo.jfif

Professor

Prof. dr. Tilo Hartmann

Tilo onderzoekt vormen van desinformatie die gebruikmaken van generatieve AI en immersieve technologieën, zoals  foto- en videodeepfakes en misleidende ervaringen in virtuele en augmented reality.

Katalin Balint.jpg

Associate professor

dr. Katalin Bálint

Expert op het gebied van storytelling in misinformatie. 

DamianTrilling1a.jpg

Professor

prof. dr. Damian Trilling

Damian onderzoekt waar burgers informatie over maatschappelijke onderwerpen tegenkomen en kijkt daarbij ook naar de rol van algoritmische systemen.

mairken.jfif

Associate Professor

dr. Mariken van der Velden

Gespecialiseerd in polarisatie, politieke communicatie en de rol van misinformatie in het publieke debat.

Martin_Baars.jpg

PhD Kandidaat

Martin Baars

Martin onderzoekt de link tussen misinformatie en vooroordelen. Maakt het uit of we weten dat iets niet waar is voor hoe we over anderen denken, of blijft misinformatie toch plakken?

silvia.jfif

Assistant professor

dr. Sílvia Majó-Vázquez 

Doet onderzoek naar hoe mensen nieuws consumeren en omgaan met misinformatie, met een focus op de rol van sociale media in het publieke debat tijdens verkiezingen in Europa en daarbuiten.

images.png

Assistant professor

mr. dr. Sarah Eskens

Sarah is jurist en onderzoekt het juridische kader voor desinformatie, zoals de Digital Services Act en het recht op vrijheid van meningsuiting.

Sandjai Bhulai.jpg

Professor

prof. dr. Sandjai Bhulai

Expert op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning en data-analyse, met onderzoek naar algoritmen, AI-gegenereerde content en methoden voor het detecteren en bestrijden van misinformatie

bottom of page